Science与Cell热门！甲基化领域迎来重大突破，引起世界所有人关注！

DNA甲基化是涉及多种生物过程和疾病的基本表观遗传修饰。在全基因组和高通量水平上分析 DNA 甲基化数据可以深入了解受表观遗传学影响的疾病，例如癌症。最近的技术进步促进了高通量方法的发展，例如基因组规模分析，可以对表观遗传学进行计算分析。深度学习 (DL) 方法对于促进 DNA 甲基化分析的表观遗传学计算研究至关重要。在这篇系统综述中，我们评估了深度学习在 DNA 甲基化数据或多组学数据中的各种应用，以发现癌症生物标志物，进行分类、插补和生存分析。该评论首先介绍了最先进的深度学习架构，并强调了它们在解决与癌症表观遗传学相关的挑战方面的有用性。最后，综述讨论了该领域的潜在局限性和未来研究方向。Hakon Hakonarson博士说，以前开发用于鉴定基因组中甲基化位点的方法非常保守，只能在给定的时间查看某些核苷酸长 ………………………………