RAG并未止步，多模态RAG前沿探索

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提起大模型，绕不开AIGC、LLM、RAG等热点关键词，2024 年也被看作大模型的应用落地之年。检索增强生成系统当前也成为了企业知识库、智能客服、专业助手、电商导购、内容创作推荐等场景的核心环节。 检索增强生成- RAG (Retrieval-Augmented Generation)，是一种将 LLM 与信息检索结合的技术，它有效解决大语言模型面临的一些挑战，如幻觉问题、难以维护实时更新的知识、私有数据的隐私安全等问题，在降低模型成本的同时增强了检索的效果和效率。 过去一年来，随着 RAG 系统在各行各业、各种业务场景的应用探索，我们也发现RAG的应用仍面临许多问题，但是它的下一步该如何走？未来又将如何发展？业界仍在不断探索，前段时间微软开源的 GraphRAG 也给我们带来了启发：结合图和图机器学习的能力。 GraphRAG 使用 LLM 生成知识图谱，通过对复杂信息进行文 ………………………………