首先，这是一份七周的互联网数据分析能力养成提纲；
其次，这只是第一周的学习计划；
第一周：Excel学习掌握
如果Excel玩的顺溜，你可以略过这一周。
不过介于我入行时也不会vlookup，所以有必要讲下。
重点是了解各种函数，包括但不限于sum，count，sumif，countif，find，if，left/right，时间转换等。
Excel函数不需要学全，重要的是学会搜索，即如何将遇到的问题在搜索引擎上描述清楚。
我认为掌握vlookup和数据透视表足够，是最具性价比的两个技巧。
（笑哭，真的非常有用啊，目前用到最多的就是这个！）
学会vlookup，SQL中的join，Python中的merge很容易理解。
学会数据透视表，SQL中的group，Python中的pivot_table也是同理。
这两个搞定，基本10万条以内的数据统计没啥难度，80%的办公室白领都能秒杀。
Excel是熟能生巧，多找练习题。还有需要养成好习惯，不要合并单元格，不要过于花哨。
（Excel日常习惯的培养）
表格按照原始数据（sheet1）、加工数据（sheet2），图表（sheet3）的类型管理。
（Excel工作簿管理）
下面是为了以后更好的基础而附加的学习任务。
了解单元格格式，后期的数据类型包括各类timestamp，date，string，int，bigint，char，factor，float等。
了解数组，以及怎么用（excel的数组挺难用），Python和R也会涉及到 list。
了解函数和参数，当进阶为编程型的数据分析师时，会让你更快的掌握。
了解中文编码，UTF8和ASCII，包括CSV的delimiter等，以后你会回来感谢我的。
这一周的内容我会拆分成两部分：函数篇和技巧篇。
一道练习题，我给你1000个身份证号码，告诉我里面有多少男女，各省市人口的分布，这些人的年龄和星座。如果能完成上述过程，那么这一周就直接略过吧。（身份证号码规律可以网上搜索）
