主要观点总结
本文描述了凤凰网科技在直播展示的中美智能驾驶系统道路实测，包括特斯拉FSD V13和理想AD Max V13的表现。测试路线涵盖了多种复杂驾驶场景，重点考察了智能驾驶系统在复杂城市环境中的适应能力。
关键观点总结
关键观点1: 测试概述
文章介绍了凤凰网科技直播展示的中美智能驾驶系统道路实测，包括测试的背景、目的和过程。
关键观点2: 测试对象与参与者
测试对象为特斯拉FSD V13和理想AD Max V13，两者在相同条件下进行了对比测试。
关键观点3: 测试结果
特斯拉FSD V13.2.6版本在测试中触发了多次接管，存在对中国本土交通规则和通识交通规则理解缺失的问题；而理想AD Max V13表现更稳定，在体验完成度层面更好，提供了更“拟人化”的体验。
关键观点4: 理想的智能驾驶特点
理想汽车使用的是AD Max V13 1000万Clips模型，该模型显著提升了高速场景的“拟人化”体验，对于复杂场景和紧急情况的应对更为灵敏。
关键观点5: 技术实力与未来发展
智能驾驶技术的进步正在逐步改变人们的出行方式。此次测试展现了智能驾驶系统的技术实力，也指出了本土化与全球化之间的差异。未来，随着技术的不断进步，智能驾驶有望在更多场景中实现“百公里零接管”，推动智能出行时代的到来。
文章预览
摘要： 不仅是技术的较量，更是本土化与全球化的一次碰撞 凤凰网科技 《凤凰V现场》出品 2月26日，凤凰网科技通过直播展示了中美智能驾驶系统的道路实测。实测路线从东六环出发，经过难点路段，横穿北京市城区到达西五环外， 涵盖了城区道路、环岛、高架、拥堵、掉头等多种复杂驾驶场景。 此次测试对比了特斯拉FSD V13和理想AD Max V13的表现， 重点考察了智能驾驶系统在复杂城市环境中的适应能力。 路测结果显示，特斯拉FSD V13.2.6版本在80公里的北京道路实测中触发了5次接管， 优势场景在于城区变道体感好，高速博弈能力强。 但刨除明显是本地适配问题，特斯拉FSD V13.2.6版本仍存在对中国本土交通规则和通识交通规则理解缺失的情况，如右转遇到红灯有一定概率刹停， 过于“保守”引发3次接管。 理想AD Max V13在同一时间、同一地点出发、
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