AI经济学 | 第九章：数据或为瓶颈，确权并非关键

点击小程序查看报告原文Abstract摘要数据很可能是人工智能发展的瓶颈。本轮人工智能的发展主要依靠数据、算力、算法三个方面的进步，数据对于人工智能的发展相当重要。有研究显示用于大模型训练的高质量数据即将用尽，合成数据或难解决这个挑战。我们认为流通不畅是高质量数据不足的主因。数据加工非常重要，但数据加工成本（如数据清洗、数据标注成本等）不是高质量数据不足的主要原因。高质量数据缺乏主因在于数据流通不足，存量数据没有得到充分利用。与数据保护和知识产权保护有关的交易成本是数据流通的主要障碍。中国的数据治理模式强调数据确权，而近期对数据流通（效率）的重视程度在提升，比如通过“三权分置”这个简化版的数据确权方案来促进数据流通，但该方案的效果有待观察。一个体现是目前数据交易所呈现 ………………………………