作者 | Chip HuyenOneFlow编译翻译｜杨婷、宛子琳四年前，我对开源机器学习生态系统进行了分析。自那时起，情况就发生了变化，所以这次我打算重新讨论这个话题，本次主要关注的是基础模型的技术栈。我把完整的开源AI代码库列表放在了“llama-police”(https://huyenchip.com/llama-police，该列表每6小时更新一次。其余大部分也放在了我的GitHub“cool-llm-repos”(https://github.com/stars/chiphuyen/lists/cool-llm-repos）列表中。（本文作者Chip Huyen是实时机器学习平台Claypot AI的联合创始人。本文经授权后由OneFlow编译发布，转载请联系授权。原文：https://huyenchip.com//2024/03/14/ai-oss.html）1数据如果你现在觉得AI发展十分火爆，那是因为它确实如此。我在Github上以GPT、LLM和Generative AI为关键词进行检索，仅与GPT相关的就有约11.8万条结果。为减少工作量，我将搜索范围限定在拥有至少5
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