基于多智能体博弈强化学习的无人机智能攻击策略生成模型

如何利用以攻击型无人机（unmanned aerial vehicle，UAV）为代表的新型作战力量增强战斗力，是智能化、无人化战争研究的重点之一。研究了基于多智能体博弈强化学习的无人机智能攻击关键技术，基于马尔可夫随机博弈的基本概念，建立了基于多智能体博弈强化学习的无人机智能攻击策略生成模型，并利用博弈论中“颤抖的手完美”思想提出优化方法，改进了策略模型。仿真实验表明，优化后的算法在原算法基础上有所提升，训练得到的模型可生成多种实时攻击战术，对智能化指挥控制具有较强的现实意义。伴随着机械化时代的结束和信息化、智能化时代的到来，现代战争战斗力生成模式的发生域由物理域迈向信息域和认知域。在智能化时代，如何通过人工智能技术取得决策优势，加快观察、判断、决策、行动（Observe, Orient, Decide, Act，OODA）循环，使 ………………………………