文本分类算法及其应用场景研究综述

来源：专知本文约1000字，建议阅读5分钟针对当前研究难题与挑战，本文对文本分类方法进行了系统性调研，并对当前方法在实际应用场景中面临的技术挑战和未来的研究方向进行了综合探讨。随着大数据时代的到来，互联网中的文本信息迎来了井喷式的增长。文本分类作为自然语言处理中最重 要的技术之一，其广泛应用于多个领域，如情感分析、新闻分类、自然语言推理、主题标记、抽取式问答、虚假内容检测等。从传统机器学习分类方法理论的深入到深度学习分类方法探索的兴起，相关研究模型与思路也在不断演变， 各类新的方法、数据集和评价指标层出不穷，丰富了文本分类领域的研究，取得了卓越的理论成就和应用效果。尽管如此，新技术不断发展和业务应用场景不断丰富，同时，也为文本分类研究带来了许多新的问题与挑战，如数据约 ………………………………