项目简介XuCe 是深度强化学习 (DRL) 算法实现的开源集合。我们中文称之为玄策。“玄”的意思是不可思议和神奇的盒子，“策”的意思是政策。DRL算法对超参数调整很敏感，不同trick的性能会有所不同，并且训练过程不稳定，因此，有时DRL算法显得难以捉摸和“玄”。该项目给出了一个彻底、高质量且易于理解的 DRL 算法实现，希望这个实现能够给大家带来强化学习魔力的提示。我们期望它能兼容多种深度学习工具箱（PyTorch、TensorFlow、MindSpore），并希望它能真正成为一个充满 DRL 算法的动物园。为什么是玄策？特点高度模块化。易学、易安装、易使用。灵活的模型组合。丰富的算法，适合各种任务。支持 DRL 和 MARL 任务。对不同用户的高兼容性。（PyTorch、TensorFlow2、MindSpore、CPU、GPU、Linux、Windows、MacOS 等）并行环境训练速度快。使用tensorboard或者wand
………………………………
