国科大的人工智能原理与实践课程笔记

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这个排版内容是关于人工智能原理与实践的教程，由国防科技大学张鑫航编写，更新日期为 2024 年 9 月 18 日。 教程内容涵盖了人工智能领域的核心概念和主要技术，主要包括以下几个方面 ： 1. 基本概念 三大学派 ：符号主义、连接主义和行为主义，分别从模拟心智、模拟脑结构和模拟行为的角度研究人工智能。 Agent ：介绍 Agent 的定义、功能和类型，包括基于模型的反射 Agent、基于目标的 Agent、简单反射 Agent、基于效用的 Agent 和学习 Agent 等。 环境属性 ：讨论环境的不同属性，例如完全可观 vs 部分可观、确定的 vs 随机的、片段式 vs 延续式、静态 vs 动态等，以及它们对 Agent 行为的影响。 2. 搜索 基本搜索算法 ：介绍树搜索算法和图搜索算法，以及宽度优先搜索、深度优先搜索等策略。 盲目搜索策略 ：包括一致代价搜索、贪婪搜索和 A* 搜索等 ………………………………