策略PM入门学习（二十四）

5.5 策略在风控上的应用

风控：「最小成本」的「避免伤害」

避免伤害：包括对平台和用户的伤害。

• 对平台的伤害

例：交易类平台刷补贴、互金平台各类欺诈、共享单车平台用户恶意损坏单车

• 对用户（同时延伸至平台）的伤害。

例：内容/社交平台的垃圾信息、交易类平台的恶意取消

最小成本：大多数风控策略都会给平台/用户造成额外成本

• 期望给用户增加更多限制

例：补充更多信息才能发帖，配送员持续高频地上传位置信息

• 在高风险时倾向选择更严格的策略

例：拒绝给高风险用户放贷，将用户阻挡在产品之外

• 任何高召回的策略都存在一定概率的误伤

核心思路：

• 降低「作弊者」的收益

例：滴滴取消了对司机的补贴，司机刷单作弊自然没有了

• 提高「作弊者」的成本

意味着降低「作弊者」的相对收益

针对出行平台司机刷单问题的反作弊策略进化（提高成本）

• 基本流程：

抓：

• 正常行为：大多数人的行为表现

• 非正常行为：少数人、或人们在极端情况下的行为表现，对其他用户和平台没有伤害

• 异常行为：指对其他用户和平台存在伤害的行为，包括违规、作弊等不同程度

• 定义正常行为：梳理产品流程，针对每一环节的行为，定义正常用户的表现是怎样的

• 定义非正常行为：反向抽象非正常行为的特征，可以是单一行为、也可以是多个行为的组合特征（通常表现为数字性指标过小/大，或落于统计意义的置信区间之外）

• 定义异常行为：进一步定义异常的召回规则，可以是单个行为的极端不正常，也可以是多个/次不正常行为的叠加

惩：

• 第一步：定义处罚规则

  
  

• 第二步：及时止损

• 某出行app的封孔框架（以司机侧示例）

  
  

策略产品经理入门学习笔记：
策略PM入门学习（一）
策略PM入门学习（二）
策略PM入门学习（三）
策略PM入门学习（四）
策略PM入门学习（五）
策略PM入门学习（六）
策略PM入门学习（七）
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