Cell｜利用AI智能体增强生物医学发现能力

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人工智能的一个长期目标是开发出能够做出重大科学发现、自主学习和自动获取知识的人工智能系统。虽然“人工智能科学家”的概念仍是一个愿景，但基于AI的智能体 (agent-based AI) 技术的发展为这一目标的实现铺平了道路。 2024年10月31日，来自哈佛医学院、哈佛大学、麻省理工学院（MIT）、帝国理工学院以及布罗德研究所等机构的研究人员在Cell上发表文章Empowering biomedical discovery with AI agents， 探讨了如何利用这些技术构建能够进行反思性学习和推理的AI智能体，它们能够协调大型语言模型（LLM）、机器学习（ML）工具、实验平台，甚至是它们的组合，以应对生物学的复杂性 。  AI智能体在生物医学研究中的角色 生物学的复杂性要求我们能够灵活地将复杂问题分解为可操作的任务。AI智能体可将问题分解为易于管理的子任务，然后由具有专门功能的 ………………………………