最新，LLM因果推理看这篇调查足够，凯斯西储大学重磅

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点击上方 蓝字 关注我 本文：9500字阅读  26分钟   因果推理长期以来被视为人类智能的核心特征之一。它不仅涉及识别事物之间的关联，更重要的是理解事件发生的原因和结果。在医疗、金融、科学等众多高风险领域，因果推理都扮演着至关重要的角色。 然而，随着这些模型在各个领域的广泛应用，一个根本性的问题逐渐浮出水面：这些模型是否真正理解因果关系？它们能否像人类一样进行复杂的因果推理？来自凯斯西储大学的独立研究者Jing Ma为我们带来了这份因果推理的调查，回顾了LLMs应用于因果推理的最新进展，涵盖了跨越不同因果关系层次的各种任务；总结了主要的因果问题和方法，并比较了它们在不同因果场景下的评估结果。 图片由修猫创作 本文将将详细剖析研究者的调查结果，探讨当前技术的局限性，并展望未来的发展方向。 因果 ………………………………