中科院2区！Cancer Imaging！郑州大学泌尿外科团队基于 CT 影像组学和肿瘤内异质性定量预测肾脏良恶性病变

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    2024年10月，郑州大学泌尿外科团队在 Cancer Imaging  杂志发表了题为  CT-based conventional radiomics and quantification of intratumoral heterogeneity for predicting benign and malignant renal lesions  的研究。 文 章 摘 要 背景： 随着肾脏病变发病率的增加，治疗前区分良恶病变对于优化管理至关重要。本研究旨在开发一个机器学习模型，利用从各种感兴趣区域 （ROI） 中提取的放射组学特征、瘤内生态多样性特征和临床因素对肾脏病变进行分类。 方法： 来自 3 个医院地点的 1,795 个确诊病理的肾脏病灶的 CT 图像（动脉期）按手术日期分为训练 （1184， 66%） 和测试 （611， 34%） 队列。从动脉期图像的 8 个 ROI 中提取常规放射组学特征。瘤内生态多样性特征来自瘤内亚区。开发了将这些特征与临床因素相结合的组合模型，并将其性能与放射科医生的解释进行了比较。 结果： ………………………………