主要观点总结
本文报道了诺贝尔奖在AI领域的突出表现，重点关注了物理学奖、化学奖以及文学奖的获奖情况。涉及了Hinton、Demis Hassabis、John Jumper等AI领域的知名人物，以及他们的工作和成就。同时，也报道了LSTM之父Jürgen Schmidhuber对诺贝尔物理学奖获得者Hinton的批评。最后，通过GPT-4o等模型预测了诺贝尔文学奖的得主，并引发了关于AI与诺贝尔奖的讨论。
关键观点总结
关键观点1: 诺贝尔奖在AI领域的突出表现
描述了诺贝尔奖在AI领域的频繁授予，涉及物理学、化学和文学奖等多个领域，引发网友对AI获得诺贝尔奖的关注和讨论。
关键观点2: Hinton等物理学和化学奖的获奖情况
详细介绍了Hinton、Demis Hassabis和John Jumper等人在AI领域的贡献和成就，以及他们获得诺贝尔奖的过程和影响。
关键观点3: LSTM之父Jürgen Schmidhuber的批评
描述了Jürgen Schmidhuber对诺贝尔物理学奖获得者Hinton的批评，包括对Amari等先驱者的忽视和所谓剽窃的问题。
关键观点4: AI模型对诺贝尔文学奖得主的预测
通过GPT-4o等模型预测了诺贝尔文学奖的得主，引发关于AI是否能真正预测文学奖项的讨论。
关键观点5: AI与诺贝尔奖的讨论
讨论了AI对诺贝尔奖的影响，包括是否会有更多的AI成果获得诺贝尔奖，以及AI是否会影响诺贝尔奖评选机制等问题。
文章预览
新智元报道 编辑：编辑部 HYZ 【新智元导读】 本届诺奖的AI含量，实在是过高了！今晚的文学奖会颁给ChatGPT或者奥特曼吗？已经有一大波网友下注了。另一边，Hinton已经炮轰起了奥特曼，力挺Ilya当初赶走他；而LSTM之父则怒斥Hinton不配诺奖。 这届诺尔贝奖，已经全面被AI渗透了。 物理学奖颁给Hinton和Hopfield，已经震惊了AI圈和物理学圈。 谁能想到，昨天的化学家一出，围观群众再次惊掉下巴—— 这届诺奖委员会，是有什么给AI颁奖的KPI吗？ 不过该说不说，Demis Hassabis、John M. Jumper这些人能得化学奖，其实也不算意外。 在诺贝尔生理学或医学奖的发布会上，AlphaFold可能获奖的呼声就很旺。 在多个版本的化学奖预测中，AlphaFold的发明人都榜上有名。 今年9月，2024年引文桂冠奖中，蛋白质预测就被不少专家看好，是本届化学奖的热门方向。而2023
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