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实时分享CVPR、ECCV等会议,关注深度学习、自动驾驶领域,我们期待你的加入。点击上方“ CNNer ”,选择加“星标”或“置顶”精选干货,当日达。 获取完整原文和代码,公众号回复: 12010033857 论文地址: http://arxiv.org/pdf/2302.01572v1.pdf 代码: 公众号回复: 12010033857 来源: 深圳大学 论文名称: Simple, Effective and General: A New Backbone for Cross-view Image Geo-localization 原文作者: Yingying Zhu 内容提要 在这项工作中,我们针对一个重要但较少探索的问题,即针对跨视图地理定位任务的简单而有效的主干网。现有的跨视图地理定位任务方法通常具有以下特点: 1)方法复杂,2) GPU消耗计算,3)严格假设空中和地面图像是中心或方向对齐的。 为了解决以上三个跨视角图像匹配的挑战,我们提出了一种新的骨干网,命名为简单
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