逻辑回归的统计检验，原来招数辣么多？

※说人话的统计学※「说人话的统计学」专栏的各位读者大家好！今天，在进入新话题之前，我们先来回顾一下，上一集讲了什么。前面在《逻辑回归的袅娜曲线，你是否会过目难忘？》中，我们举了一个例子，蓝精灵聪聪和乐乐竞选，受教育高的群众似乎更倾向于选聪聪。通过使用逻辑回归模型进行极大似然估计，我们可以更定量地描述受教育程度（自变量）与支持聪聪的概率（因变量）之间的关系：其中p（支持聪聪）代表支持聪聪的概率，自变量「教育程度」的回归系数为0.74，运用「除4法则」可以方便的估算出教育程度每增加一个单位，p（支持聪聪）最多会增加0.185。值得注意的是，与之前介绍过的线性模型不同，在逻辑回归等非线性模型中，自变量改变1 ………………………………