IF=59！四川大学李为民等团队提出了一个分类驱动的中国肺结节报告和数据系统，助力临床检查

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iNature 低剂量计算机断层扫描(LDCT)在肺癌筛查中的广泛应用，导致肺结节的检测增加。然而，准确评估肺结节的恶性风险仍然是一个巨大的挑战。 2024年9月17日，四川大学 李为民、王成弟、上海科技大学Shen  Dinggang等 在 Nature Medicine （IF=58.7） 在线发表题为 “ Data-driven risk stratification and precision management of pulmonary nodules detected on chest computed tomography ” 的研究论文， 该研究 提出了一个分类驱动的中国肺结节报告和数据系统(C-Lung-RADS)，利用45,064例医学检查队列 。 该系统以分步方式操作，最初根据结节的大小和密度区分低、中、高和极高风险的结节。随后，逐步整合影像学信息、人口学特征及随访资料，明确可疑恶性结节，细化风险分级。多维系统在内部测试数据集上的曲线下面积(AUC)为0.918(95%置信区间(CI) 0.918 - 0.919)，达到了最先进的性能，优于单维 ………………………………