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前面我们探索了： 癌症和癌旁的差异基因能在单细胞层面区分上皮细胞的恶性与否吗 ，是直接使用了作者给出来了的基因列表。具体方法学是：去tcga数据库里面定位到胃癌的转录组测序数据集， 然后根据分组做癌症和癌旁的差异分析后，拿到上下调各自的top50基因列表。 实际上，如果是为了拿到bulk层面的癌症和癌旁的表达量，有非常多的选择，不仅仅是去tcga数据库里面定位到胃癌的转录组测序数据集， 可以是geo数据库的转录组测序，也可以是geo数据库的表达量芯片数据集， 都是bulk层面的。在 癌症和癌旁的差异基因能在单细胞层面区分上皮细胞的恶性与否吗 我们就举例了一个RRA算法，它汇总了9个不同的表达量芯片数据集，都是胃癌和癌旁的差异分析。 任意的单个表达量芯片的癌症和癌旁差异分析都是不够的 我们这里拿GSE54129作为案例，是
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