ECCV'24｜少步比多步好？TurboEdit:少步扩散和解耦控制的实时精确图像编辑(Adobe出品)

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↑ 点击 蓝字  关注极市平台 作者丨Zongze Wu等 来源丨AI生成未来      编辑丨极市平台 极市导读   首个在少步扩散模型背景下探索图像编辑的工作，也是首个在扩散模型中探索基于编码器反演的工作。   >> 加入极市CV技术交流群，走在计算机视觉的最前沿 论文链接： https://arxiv.org/pdf/2408.08332 亮点直击 提出一个反演网络，该网络通过预测噪声来重建输入图像，并被训练为在前一步重建的条件下迭代地校正重建图像。 对扩散蒸馏过程的一种新兴特性进行分析。 方法在反演过程中只需要 8 次功能评估（一次性成本），每次编辑只需 4 次功能评估，而基于多步扩散模型的方法在反演中需要 50 次功能评估，每次编辑需要 30-50 次功能评估。本文方法速度显著提升（每次编辑小于 0.5 秒，而不是大于 3 秒），且在描述性和指令性文本提示设置中，在文本图 ………………………………