算力、AI服务器双龙头，供货英伟达，麦格米特，摊牌了！

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数据中心究竟有多耗电？ 以英伟达单个 GPU 为例， A100 峰值功耗为 400W ，而高阶 B200 功耗提高到了 1000W ， GB200 更是突破 2000W 。 2000W 什么概念？相当于一个 10W 瓦 LED 灯连续工作 200 个小时，不间断照明 8 天多。 如此高的功耗集中在数以万计的服务器上，同时全天候运行，数据中心的能耗规模可想而知。   特别是进入 2025 年， AI 大模型商业化加速落地，其运行需要强大的算力支持，因而高耗能的芯片在数据中心大规模应用，能耗急剧攀升。 2022 年全球数据中心总耗电量接近 4600 亿千瓦时，预计 2026 年将达到 10000 亿千瓦时，翻倍式增长。 换句话说， AI 应用加速落地势必带来功耗的提升，而这直接推动了电源需求的增长。 例如，普通服务器之间需要 2 个 800W 的服务器电源，而 AI 服务器需要 4 个 1800W 的服务器电源，用量翻倍。 同时，服务器电源价 ………………………………