突破泛化和实用壁垒！GS-Net：首个跨场景泛化即插即用3DGS算法~

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点击下方 卡片 ，关注“ 自动驾驶之心 ”公众号 戳我->  领取 自动驾驶近15个 方向 学习 路线 今天自动驾驶之心为大家分享首个具有跨场景泛化能力的即插即用3DGS模块！ 如果您有相关工作需要分享，请在文末联系我们！ 自动驾驶课程学习与技术交流群事宜，也欢迎添加小助理微信AIDriver004做进一步咨询 >> 点击进入→ 自动驾驶之心 『 3DGS 』 技术交流群 编辑 | 自动驾驶之心 写在前面 神经辐射场（Neural Radiance Fields，NeRF）在该领域取得了显著的进展，通过高保真渲染，不需要明确建模3D场景、纹理或光照。然而，NeRF的随机采样和体积渲染过程计算量大，严重影响了其性能，导致渲染速度较慢。为了解决实时神经渲染的需求，提出了3D高斯散射（3DGS）方法，该方法通过高斯椭球来表示场景，并利用快速光栅化技术生成高质量图像。 3DGS的一些痛点 ： ………………………………