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本文 约3800字 ，建议阅读 10+ 分钟 随着技术的不断进步和应用的深入，AI 将成为乳腺癌乃至癌症治疗中不可或缺的伙伴，为患者带来更多力量与希望。 [ 导读 ] 山东大学吕海泉、孙蓉、张凯及山西医科大学梅齐，联合螺旋矩阵公司等研究团队，取得了突破性进展，运用机器学习技术，基于 mRNA 的分析，成功开发了一种评估原发性乳腺癌患者样本中癌症干细胞特性的新方法 BCSC signature。 乳腺癌，可谓是女性恶性肿瘤中的「头号杀手」，一直是医学界攻坚克难的重点。目前，细胞毒性化疗作为乳腺癌患者最普遍的全身治疗手段，虽然在一定程度上缓解了病情，但仍旧会出现癌细胞复发或转移的情况。 过往研究表明， 乳腺癌干细胞 (BCSC) 是乳腺癌对化疗和放疗产生抵抗性的根源 。BCSC 虽仅占乳腺癌细胞的一小部分，却拥有惊人的无限增殖潜力和启动肿
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