Hydrol. Earth Syst. Sci.|气候变化下中国可能最大降水量的变化和归因

文章预览

DOI: https://doi.org/10.5194/hess-28-1873-2024 主要内容： 准确评估可能最大降水量 (PMP) 对于评估高风险水基础设施、水资源管理和水文灾害缓解的恢复能力至关重要。传统上，PMP是基于静态气候假设进行估算，并受到地面观测空间分辨率不足的限制，从而忽略了气候系统的空间异质性和时间变异性。这些假设至关重要，特别是对于中国来说，中国约有  10 万个现有水库，极易受到全球变暖的影响。在这里， 我们使用机器学习算法集合中最精细的时空分辨率（1 d 和 1 km）降水数据集来呈现基于改进的 Hershfield 方法的 1 d PMP 的空间分布。 当前的水库设计值、准全球卫星 PMP 数据库和现场降水被用来与我们的结果进行比较。对1961-1995年至1980-2014年35年的运行趋势进行量化和分区，然后使用耦合模型相互比较项目第六阶段模拟在两种情景下对未来进行预测。  主 ………………………………