开发者新闻 | 使用 NVIDIA NIM 增强 RAG 应用

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使用 NVIDIA NIM 增强 RAG 应用    大语言模型 (LLM) 的出现使 AI 行业受益匪浅，它提供了能够生成类似人类的文本和处理各种任务的通用工具。然而，虽然 LLM 展示了令人印象深刻的一般知识，但开箱即用时，它们在专业领域（例如动物科学）中的性能有限。为了提高其在特定领域的效用，该行业通常采用两种主要策略： 微调和检索增强生成（RAG） 。 微调需要在精心策划和结构化的数据集上训练模型，这需要大量的硬件资源以及领域专家的参与，而这一过程通常既耗时又昂贵。遗憾的是，在许多领域，以兼容业务限制的方式联系领域专家极具挑战性。 相反，RAG 涉及构建全面的知识文献语料库，以及一个有效的检索系统，该系统可以提取相关文本块以解决用户查询。通过将这些检索到的信息添加到用户查询中，LLM 可以生成更好的答案。虽然这种方 ………………………………