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转自 | 机器之心 编辑 | 蛋酱、佳琪 今年的诺贝尔物理学奖颁给了两位享誉盛名的 AI 研究者 John J. Hopfield 和 Geoffrey E. Hinton,这确实让很多人感到意外。 第一层疑问是:Hinton 和物理学有什么关系吗? 第二层疑问是:AI 科学家是如何提名物理学奖的?这程序合理吗? 连 GPT-4o 都不敢相信: 当然,更深层的质疑来自一些同赛道的 AI 科学家,比如挑战 Hinton 多年的 LSTM 之父 ——Jürgen Schmidhuber。 Jürgen Schmidhuber 又来了 在统计物理学中,Hopfield 模型成为最常研究的 Hamiltonians 学派之一,关于它的论文和书籍已有数万篇。这个想法为数百名物理学家进入神经科学和 AI 领域提供了切入点。 在计算机科学中,Hopfield 网络是促使 AI 寒冬(1974-1981 年)结束以及随后人工神经网络复兴的主要驱动思想。Hopfield 在 1982 年发表的论文标志着现代神经网络时代的开始。 但
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