基于数值模拟与化学法油气藏高效开发

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在深度学习与油气开发领域融合的背景下，科研边界持续扩展，创新成果不断涌现。从基本物理模型构建到油气开发问题的复杂模拟，从数据驱动分析到工程问题的智能解决，深度学习正以前所未有的动力推动油气开发领域的革新。以下是深度学习在油气开发领域应用的几个方面： 1. 油气产量预测： 深度学习技术已经被大量应用于油气产量预测，在解决复杂环境下的精准产量预测时表现卓越。通过结合地质、工程和地球物理等多元信息，深度学习模型能够有效地识别出影响油气产量的关键因素。 2. 测井解释： 深度学习在测井方向的应用，既能做自动岩性、岩石类型、沉积微相识别，也可以做储层物性解释，特别是非常规油藏的测井解释，如裂缝孔隙度解释，合成曲线的生成等。 3. 油藏工程： 在油藏工程方面，深度学习在油藏数值模拟、非常规 ………………………………