腾讯总经理：在大厂做大数据工具，AI方向还是有机会的

主要观点总结

文章探讨了大数据工具类产品在企业内部的机遇与挑战。文章指出，随着数字化转型的深入，大数据工具面临生存挑战，机会在于AI+，但同时也面临三大困境：大模型幻觉、企业数据分散和AI无法改变底层引擎的多样性问题。文章还讨论了数字化转型中其他可能的机遇和挑战，如出海和降本增效等。

关键观点总结

关键观点1: 大数据工具面临生存挑战

随着数字化转型的深入，大数据工具已经基本完成初步建设，但面临着更大的生存挑战。

关键观点2: 机会在于AI+

AI+成为当前大数据部门寻找机遇的方向之一，但面临着大模型幻觉、企业数据分散和AI无法改变底层引擎多样性等技术挑战。

关键观点3: 数字化转型中的其他机遇和挑战

除了AI+，数字化转型中的出海和降本增效也是企业考虑的选项，但执行过程中也面临各种挑战。

关键观点4: 数字化转型的趋势和影响

数字化转型和AI大模型的应用正在不断重塑各行各业，企业需要紧跟这一趋势，同时应对由此带来的挑战。

文章预览

Hi，你好呀，见字如面，我是唐晨，日更大数据领域知识和个人观点，关注 Data + AI  领域的小伙伴，可以点击关注公众号。 目前，我正在体系化更新数据资源管理/数据治理/数据中台系列文章。 今天的文章，来源于和腾讯大数据部门总经理的一次沟通交流，核心点是： 在大企业内部做大数据工具类产品还有机会吗？ 有哪些机会？ enjoy~ 01 大数据及他们的伙计 大数据、大数据驱动、黑客增长、科学决策等等，最早都是从大公司侧开始流行。 特别是国内以字节跳动为首的互联网企业，举数据驱动业务增长、决策的大旗，在市场上疯狂攻城略地，当然，取得的成绩斐然。 大数据因此从互联网大厂，开始逐步向各行各业扩展，开始流行了起来，试图复制大数据赋能业务增长神话。 随着反垄断、疫情、流量红利消失、国际形式等多因素的影响，各行各业 ………………………………