主要观点总结
本文介绍了R语言中常见的数据结构,包括因子、矩阵、数组、列表等,以及它们的创建、操作和特性。文章还强调了这些数据结构在数据处理和统计分析中的重要性。
关键观点总结
关键观点1: 因子
介绍因子的概念,包括名义型变量、有序型变量和连续型变量在R语言中的表示。讲解如何创建因子,以及因子水平和标签的修改。
关键观点2: 矩阵
讲解矩阵的定义和创建方法,包括使用matrix函数和按行/列填充的选项。介绍如何查看矩阵中每个水平的数量。
关键观点3: 数组
介绍数组的概念,可以有多维结构。讲解使用array函数创建数组的方法。
关键观点4: 列表
讲解列表作为R语言中的重要数据结构,可以包含任何类型的数据和其他数据结构。介绍创建列表的方法,包括命名成分和修改名字的操作。
关键观点5: 数据处理和统计分析
强调这些数据结构在数据处理和统计分析中的重要性,介绍如何提取和处理列表中的成分,以及展开列表成向量的方法。
文章预览
为了方便大家学习,我已经录制了 配套的视频 ,放在了哔哩哔哩(我的B站账号: 阿越就是我), 免费观看 ,复制以下网址粘贴到浏览器打开即可: https://space.bilibili.com/42460432/channel/collectiondetail?sid=3740949 本期目录: 因子 创建因子 因子水平和标签 计数 矩阵 数组 列表 创建列表 列表取子集 修改名字 添加/删除列表元素 列表展开 今天继续介绍R语言中的数据结构:因子、列表、矩阵、数组 因子 多数变量可归为名义型、有序型或连续型变量。 名义型变量 (nominal-variable)是没有顺序之分的类别变量。糖尿病类型 diabetes ( Type1 、 Type2 )是名义型变量的一例。即使在数据中 Type1 编码为 1 而 Type2 编码为2`,这也并不意味着二者是有序的。 有序型变量 (ordinal-variable)表示一种顺序关系,而非数量关系。病情 status ( poor 、 improved 、 excellent )是有序型
………………………………