中国科大李微雪教授团队 Science：借助AI破解催化领域重大科学难题

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点击蓝字关注我们 AI能否从大量的实验数据中建立数学模型，并加速科学原理的发现？   2024年11月21日， 中国科学技术大学李微雪教授课题组 在 Science 上发表了一项催化领域的突破性研究成果，对这一问题提供了有力的回答。他们 通过揭示负载型金属催化剂的“金属-载体相互作用”本质，展示了AI在催化科学研究中的巨大潜力 。 可解释性人工智能揭示“金属-载体相互作用”本质 负载型金属催化剂是工业及实验中最常用的催化剂之一，科学家致力于开发高活性、高选择性和高稳定性的催化剂。 其中的一个重大科学挑战是洞察“金属-载体相互作用”的本质及其调控，这一作用显著影响着催化剂的稳定性、电子转移、组分、形貌以及界面催化位等。 早在1978年，科学家们就发现氧化物载体在高温还原环境下会包覆金属催化剂，从而显著改变催化性 ………………………………