主要观点总结
本文是关于《科学》合作期刊Intelligent Computing的AI for Materials Computing专辑的征稿通知。文章介绍了专辑的投稿内容、主题、投稿截止日期、投稿指南和其他相关信息。
关键观点总结
关键观点1: 征稿主题
包括原创研究论文、综述论文和评论文章，主题包括但不限于机器学习在材料科学上的应用潜力、采用机器学习的研究方法以及材料性能预测和新材料逆向设计等。
关键观点2: 投稿截止日期
所有稿件需在2024年10月31日前提交，截止时间以作者所在时区为准则。
关键观点3: 投稿指南
作者需遵循特定的投稿指南，包括稿件格式等详细信息，可通过作者信息页查看。
关键观点4: 专辑特点
出版周期短，决定录用后3个月内即可出版；开放获取，由Science/AAAS通过多种渠道广泛吸引全球读者；2025年前投稿不收版面费。
文章预览
以下内容转载自 Science 合作期刊： 📢 《科学》合作期刊 Intelligent Computing 「AI + 材料计算」（AI for Materials Computing）专辑现已开始征稿！ 📅 截止日期 ： 2024 年 10 月 31 日 📩 投稿链接 ：www.editorialmanager.com/icomputing/ Scope 材料科学主要研究材料「组分-工艺-结构-性能」之间的复杂关系。在数字革命到来之际，人工智能（AI）已成为加速新材料开发并显著降低开发成本的强大工具。 本专辑重点关注新型 AI 增强计算方法的最近进展，这些方法用于推动新材料的性能预测、工艺优化以及逆向设计 。 Topics of Interest 本专辑收录原创的 研究论文（Research Article） 、 综述论文（Review Article） 和 评论文章（Commentary Article） ，征稿主题包括但不限于: 机器学习在材料科学上的应用潜力 采用机器学习的密度泛函理论研究 采用机器学习的量子化学方法 采用机
………………………………
