科学认识和有序推进数据资产化

主要观点总结

文章讨论了数字经济时代数据资产的重要性及如何利用数据资产化推动经济高质量发展。数据成为新型生产要素，数据资产化赋能经济高质量发展的意义日益凸显。

关键观点总结

关键观点1: 数据资产的意义和重要性

数据资产是数字经济时代的新型生产要素，具有经济价值和未来收益。数据资产化是将数据作为资产进行管理运营的过程，有助于促进经济决策的效率、精准性和创新，提高全要素生产率。

关键观点2: 数据资产化的基本特性

数据资产是经济活动的副产品，具有高度私人性、缺乏市场公认的共同价值，同时具非竞争性。数据资产化需要适应数字经济时代的商业模式和生产关系变革。

关键观点3: 数据资产化的现状与挑战

当前数据资产化面临数据供给不足、数据市场碎片化、数据资产化途径相对单一等问题。需要推进数据资产化和数据要素市场建设，以赋能经济高质量发展。

关键观点4: 推进数据资产化的建议

要大力推动国家数据基础设施建设，整合全域、全产业链数据，构建平台经济生态。培育和发展创新型间接数据交易流通模式，注重数据分析和应用能力共享，实现数据资产价值化。

文章预览

作者：陈煜波（清华大学经济管理学院讲席教授、互联网发展与治理研究中心主任） 随着新一轮科技革命和产业变革的深入推进，数字经济正在成为重组全球要素资源、重塑全球经济结构、改变全球竞争格局的重要力量，数据正成为数字经济时代土地、劳动力、资本和技术之外新的关键生产要素，而数据资产正成为21世纪企业最重要的资产。如何正确理解数据资产和数据资产化？如何利用数据资产化推动经济高质量发展？这些问题需要加以研究和探讨。 推进数据资产化的重要意义 　　资产是具有经济价值和潜在收益的资源，数据资产是指具有经济价值和未来收益的数据资源。作为记录经济活动信息的载体，数据资产是产生于经济活动的副产品，比如消费者浏览和购买产生的消费行为数据、企业日常经营产生的企业工商数据、工业机器运行产生的 ………………………………