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🫱点这里加入18个细分方向交流群（🔥巨推荐）🫲 前言🪐 本文由 Vision Mamba 一作 朱良辉 博士倾情翻译， Vision Mamba 自问世以来，就受到了业界的广泛关注，在被收录进 ICML24 时更是掀起了一番热议，时隔半年，朱博以全新视角再次对本篇优秀 paper 进行编译，授权发布于 【深蓝 AI 】 ，此外朱博还对其后续研究的拓展做了诸多补充，以飨读者。
论文标题： Vision Mamba: Efficient Visual Representation Learning with Bidirectional State Space Model 论文作者： Lianghui Zhu , Bencheng Liao , Qian Zhang , Xinlong Wang , Wenyu Liu , Xinggang Wang Vision Mamba是华中科技大学、地平线公司与北京智源人工智能研究院团队合作研究的成果，发表在ICML 2024。论文研究的问题是如何设计新型神经网络来实现高效的视觉表示学习。该任务要求神经网络模型能够在处理高分辨率图像时既保持高
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