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打破质疑 Nature |顶刊再现!突破传统设计边界“深度学习算法与力学仿真的完美结合,揭示科学新奥秘”

VAOne声学仿真小本领  · 公众号  ·  · 2024-10-11 09:00

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有限元仿真是一种数值计算技术,用于解决复杂工程和物理问题。它将一个复杂的物理问题划分为许多小的、简单的部分(称为有限元),然后在这些小部分上进行计算,以预测整体行为。常用于结构分析、热传导、流体动力学等领域。深度学习是一种基于神经网络的机器学习技术,通过对大量数据进行训练来学习模式和规律。深度学习在有限元仿真中的应用主要体现在以下几个方面: 计算需求和效率: 计算资源: 传统的有限元分析(FEA)通常需要大量的计算资源,尤其是在处理高复杂度或大规模问题时。深度学习技术,尤其是深度神经网络(DNN),可以通过学习和预测模型结果,显著减少计算时间和资源消耗。 加速仿真:深度学习模型可以用来训练代理模型,快速预测仿真结果,从而减少对详细有限元仿真的需求。例如,使用神经网络进行快 ………………………………

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