IDC发布2024年第三季度生成式AI最佳实践案例

主要观点总结

国际数据公司（IDC）发布了《2024年第三季度生成式AI最佳实践案例》报告，展示了生成式AI在各行各业加速落地的趋势。报告收录了5个企业的最佳实践案例，旨在提供参考。同时，报告指出了落地过程中的挑战，包括基础模型、应用场景选择和人才稀缺等问题。

关键观点总结

关键观点1: 生成式AI在各行业加速落地

随着大模型的广泛应用，生成式AI在各行各业开始加速落地。实践案例包括中集集团、某人工智能产业创新基地公司等，在提升生产力、提高员工效率、汽车研发、教育以及政府数据治理等方面取得了显著成果。

关键观点2: 面临人才、技术、数据挑战

行业企业在应用生成式AI过程中面临人才、技术和数据的挑战。选择合适的合作伙伴，从适合当下业务特点的场景开始，逐步扩展至最深入业务价值的场景，最终实现全面智能化是应对这些挑战的关键。

关键观点3: 实践案例详细介绍

报告详细介绍了五个实践案例，包括中集集团构建生成式AI能力底座提升生产力，某人工智能产业创新基地公司通过AI助手提高员工效率，吉利汽车使用文心快码提高研发效率，松鼠AI采用大模型打造教育AI，以及黑龙江大数据中心打造“龙政智数”大模型释放数据价值。

关键观点4: IDC其他相关研究

IDC还提供了其他相关研究报告的推荐和联系方式，包括《通用基础大模型实测，2024年Q4》等报告的发布时间和联系方式。

文章预览

北京，2024年10月25日—— 国际数据公司（IDC）于近日发布了《2024年第三季度生成式AI最佳实践案例》（Doc#CHC51597724，2024年10月）报告。报告显示，大模型落地速度加快，无论是大中型企业还是小型企业，都应该选择合适的策略尽快引入生成式AI。本次报告收录了黑龙江政务局、吉利汽车、松鼠AI、中集集团以及某人工智能产业创新基地（按照公司首字母拼音顺序排列）5个企业的生成式AI最佳实践。旨在为行业企业落地大模型提供参考。 大模型在各行各业开始加速落地。相比传统AI，落地的过程中也存在着诸多挑战，包括基础模型的选择、应用场景的选择、人才的稀缺等等。本次IDC研究介绍了2024年第三季度生成式AI最佳实践案例。 实践1：中集集团构建生成式AI能力底座，AI助手全面提升生产力 作为全球领先的集装箱制造商和物流装备制造商之一，中 ………………………………