上海 AI Lab、港中文等发布GSDF！3DGS结合SDF同时增强渲染和重建效果

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点击“ 计算机视觉life ”，选择“星标” 机器人AI干货第一时间送达 点击预约直播，开播自动提醒，不错过~ 编译：计算机视觉life-R. He 概括 标题： GSDF: 3DGS Meets SDF for Improved Rendering and Reconstruction 关键词：神经场景渲染 | 3D高斯溅射(3DGS) | 神经表面重建 提交时间：2024/03/25 太长不看版：上海 AI Lab、港中文等提出并开源了一个双重分支系统： GSDF ，利用高斯基元和神经表面之间的相互几何规范化和引导，同时增强了渲染和重建。 GSDF框架及其效果©【计算机视觉life】编译 相关资料 文章链接：https://arxiv.org/pdf/2403.16964 项目主页：https://city-super.github.io/GSDF/ 代码仓库：https://github.com/city-super/GSDF/ 引入 在渲染和重建领域，目前存在的问题如下： 与仅专注于新视图合成的领先方法相比，神经表面重建技术通常会发生 渲染保真度下降 ； 放大具有复杂几何形 ………………………………