主要观点总结
DataFun联合多家企业制作《腾讯云大数据年度干货合集》电子书，分享一年来腾讯云大数据在Data+AI方面的技术进展与落地案例，包括核心技术、最佳实践、行业洞察等内容。
关键观点总结
关键观点1: 核心内容
介绍了腾讯云大数据在Data+AI方面的技术进展与落地案例，集结多家公众号上的精华内容，涵盖核心技术、最佳实践、行业洞察等方面。
关键观点2: 涉及的技术
核心技术包括基于ES与混元大模型的RAG+Agent技术、TBDS新一代湖仓架构的技术革新等；行业洞察包括腾讯云大数据卓越客户价值的实现路径等。
关键观点3: 分享的案例
分享了多个实践案例，如长城人寿面向未来的数据中台最佳实践、微信『AI问书』基于ES RAG的最佳实践等。
关键观点4: 获取方式
通过识别二维码可以下载这本电子书。
文章预览
2024年即将过去，为了回馈社区的小伙伴，DataFun 将联合多家企业组织制作系列的年度大数据 AI 干货合集电子书，分享给大家。 本期 DataFun 联合腾讯云大数据，精选两家公众号上的精华内容，制作成《腾讯云大数据年度干货合集》电子书，从核心技术、最佳实践、行业洞察等方面，详细介绍了一年来腾讯云大数据在 Data+AI 方面的技术进展与落地案例，并分享未来的发展趋势，感兴趣的小伙伴， 欢迎识别二维码 ，免费下载： 干货内容： 核心技术 RAG+Agent：基于ES与混元大模型构建专属AI助手 揭秘万亿级日志与搜索平台核心架构 TBDS：新一代湖仓架构的技术革新之路 基于ES的读写分离+存算分离新架构解读 湖仓架构下存储自动化治理探索 如何基于新一代BI构建数据应用底座引擎？ ES RAG 核心技术与应用 基于 Zero-ETL 与一站式 RAG 的数仓新范式 WeData：数据
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