主流多智能体框架设计原理

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阿里妹导读 本文描述了关于智能体（Agents）和多智能体系统（Multi-Agent Systems, MAS）的详尽介绍，涵盖了从定义、分类到具体实现框架的多个方面。 一、介绍 1.1 什么是智能体 关于智能体的定义比较多，这里结合下anthropic与Google关于Agent的定义： 智能体（Agent）是可以感知和理解环境并使用工具来实现目标的应用程序。 从架构上，可以将智能体系统分为两类： 工作流系统（Workflows） - 人做整体规划的决策，LLM是链路的一个节点 LLM和各类工具通过预定义的代码路径进行编排 提供可预测性和一致性 适用于明确定义的任务 2. 智能体系统（Agents） - LLM做决策，决定任务要怎么做 LLM能够动态指导自己的过程和工具使用 保持对任务完成方式的控制 适用于需要灵活性和模型驱动决策的场景 两者的主要区别： 特征 工作流系统 智能体系统 执行路径 预定义、固 ………………………………