利用 GPT-4 从生物医学文本构建知识图谱

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Traditional Exhaustive Text Search (Image Source: Self — Created by DALL-E2) 摘要： 本文探讨了如何利用检索增强生成（RAG）系统，特别是在生物医学研究中，进行全面检索以检索信息，展示了通过使用先进的人工智能模型创建知识图谱等综合搜索方法所涉及的细微差别。 主要观点： - 检索增强生成（RAG）系统在特定研究主题的详尽检索中发挥了关键作用。 - 使用像 GPT-4 这样的先进人工智能模型构建知识图谱可以增强诸如生物医学研究之类领域的信息检索能力。 - 本文强调了深入搜索以进行全面数据提取的重要性，特别是在需要详尽信息的领域，例如生物医学研究中的临床试验。 来源： [阅读原文](https://medium.com/@venkat.ramrao/building-a-knowledge-graph-for-biomedical-texts-using-gpt-4-4c6deb2c0864) 正文 组织和检索非结构化文本数据可能具有挑战性。 最简单的方法包括从文本中提 ………………………………