机器学习中的数学

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大家好，我是章北海 我正在撰写《机器学习算法与Python实战》专栏，分为基础篇、数学篇、模型篇、实战篇。 最近我把数学篇的三章内容整理了一下，做成了这个116页的PDF小册子。 小册子一共三个章节，介绍了机器学习中的概率论、统计学、线性代数知识点，以下是章节简介及内容大纲： 《机器学习中的概率论》 概率论知识在机器学习中十分重要，但是学习起来却有些困难。难点是：不知道需要学多少，学多深。经典如斯坦福大学CS 229 机器学习课程的概率论预备知识要求非常广泛，而Coursera上有一门《机器学习概率与统计》课程，讲的事无巨细，学完需要23个小时。《机器学习中的概率论》这一章，我参考2023年斯坦福大学CS229课程中的概率论预备知识，不过简，也不过繁，尽可能把机器学习所需的概率知识介绍完整，并附带 代码示例 。 《机器 ………………………………