清华光学AI登Nature！物理神经网络，反向传播不需要了

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MLNLP 社区是国内外知名的机器学习与自然语言处理社区，受众覆盖国内外NLP硕博生、高校老师以及企业研究人员。 社区的愿景 是促进国内外自然语言处理，机器学习学术界、产业界和广大爱好者之间的交流和进步，特别是初学者同学们的进步。 转载自 | 量子位 作者 | 一水 用光训练神经网络 ，清华成果最新登上了Nature！ 无法应用反向传播算法怎么办？ 他们提出了一种 全前向模式 （Fully Forward Mode，FFM）的训练方法，在物理光学系统中直接执行训练过程，克服了传统基于数字计算机模拟的限制。 简单点说，以前需要对物理系统进行详细建模，然后在计算机上模拟这些模型来训练网络。而FFM方法省去了建模过程， 允许系统直接使用实验数据进行学习和优化 。 这也意味着，训练不需要再从后向前检查每一层（反向传播），而是可以直接从前向后更 ………………………………