算法、系统和应用，三个视角全面读懂混合专家（MoE）

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MLNLP 社区是国内外知名的机器学习与自然语言处理社区，受众覆盖国内外NLP硕博生、高校老师以及企业研究人员。 社区的愿景 是促进国内外自然语言处理，机器学习学术界、产业界和广大爱好者之间的交流和进步，特别是初学者同学们的进步。 转载自 | 机器之心 编辑 | Panda W LLM 很强，而为了实现 LLM 的可持续扩展，有必要找到并实现能提升其效率的方法，混合专家（MoE）就是这类方法的一大重要成员。 最近，各家科技公司提出的新一代大模型不约而同地正在使用混合专家（Mixture of Experts：MoE）方法。 混合专家这一概念最早诞生于 1991 年的论文《Adaptive mixtures of local experts》，三十多年来已经得到了广泛的探索和发展。近年来，随着稀疏门控 MoE 的出现和发展，尤其是与基于 Transformer 的大型语言模型相结合，这种已有三十多年历史的技术焕发出了 ………………………………