面试面经｜大模型算法岗常见面试题100道

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↑ 点击 蓝字  关注极市平台 来源丨识聘猎头 编辑丨极市平台 极市导读   本文 提供了一份全面的大模型算法岗位面试题清单，包括基础理论、模型结构、训练微调策略、应用框架、分布式训练和模型推理等方面的知识点，旨在帮助求职者准备相关技术面试。   >> 加入极市CV技术交流群，走在计算机视觉的最前沿 一、基础篇 1、目前主流的开源模型体系有哪些？ Transformer体系：由Google提出的Transformer 模型及其变体，如BERT、GPT 等。 PyTorch Lightning：一个基于PyTorch的轻量级深度学习框架，用于快速原型设计和实验。 TensorFlow Model Garden：TensorFlow官方提供的一系列预训练模型和模型架构。 Hugging Face Transformers：一个流行的开源库，提供了大量预训练模型和工具，用于NLP 任务。 2、prefix LM 和 causal LM 区别是什么? prefix LM (前缀语言模型)：在输入序列的开头添 ………………………………