Code：首次实现“记忆宫殿”认知模型，高容量灵活的海马联想和情景记忆

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High-capacity flexible hippocampal associative and episodic memory enabled by prestructured''spatial''representations 摘要 大脑中的海马电路使得两种不同的认知功能成为可能：构建用于 导航 的空间地图和存储 顺序性的情节记忆 。这种海马体的双重角色仍然是一个持久的谜团。尽管在建模海马体的空间表征特性方面已有进展，但我们缺乏对其在情节记忆中作用的良好模型。在这里，我们提出了一个 新皮层-内嗅皮层-海马体网络模型，该模型展示了高容量的通用联想记忆、空间记忆和情节记忆，并且没有现有神经记忆模型的记忆悬崖 。相反，这个电路（我们称之为 Vector-HaSH，即向量海马体支撑异构联想记忆 ）展示了存储项目数量与细节之间的平衡，这是通过将内容存储从生成错误纠正稳定状态的动态中分离出来实现的。这样的大空间 避免了灾难性遗忘 。接下来，我们展示 ………………………………