一文了解英伟达成功背后的原因，CUDA生态系统！

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以下 文 章来源于微信公众号： aigcrepo 作者： 马尧 链接：https://mp.weixin.qq.com/s/bqFKw9Olkxy0SnTBcyRDfg 本文仅用于学术分享，如有侵权，请联系 后 台作删文处理 导读 英伟达的成功不仅仅是因为硬件性能卓越，更因为其背后强大的 CUDA生态系统。了解这一生态的组成，不仅有助于深入理解GPU计算，也能帮助我们洞悉英伟达的技术战略与未来方向！ 英伟达的GPU背后最大的功臣是CUDA生态，了解生态的组成部分，也就了解了英伟达的发展动态。 1：编程语言和APIs 最初，CUDA 仅支持用 C 语言编写程序（CUDA 1.0）。随着 CUDA 的发展，它逐步支持更多的高级语言，例如 C++、Fortran、Python 等。 英伟达发布到CUDA工具包提供了使用C/C++编程语言的开发环境，从而能够开发、优化和部署 GPU 加速的程序，英伟达还提供了一个PGI工具链，使用Fortran语言编写CUDA程序。 可以说CUDA ………………………………