9.7/Q1，柳叶刀子刊！利用机器学习的聚类分析识别退行性脊髓型颈椎病患者的四种独特表型

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如果您对骨科疾病生信有兴趣，请为小骨点点关注， 持续解读骨科 生信文献和思路，如果您需要定制化服务，欢迎扫码联系小骨~ 文章标题： Machine learning-based cluster analysis identifies four unique phenotypes of patients with degenerative cervical myelopathy with distinct clinical profiles and long-term functional and neurological outcomes 中文标题： 基于机器学习的聚类分析确定了退行性脊髓型颈椎病患者的四种独特表型，具有不同的临床特征和长期功能和神经系统结果 发表期刊 ： eBioMedicine 发表时间 ： 2024年8月 影响因子 ： 9.7/Q1 研究背景 退行性脊髓型颈椎病 （DCM） 是全球非创伤性脊髓残疾的主要原因，包括脊髓型颈椎病和后纵韧带骨化，表现为多种体征和症状。 研 究方法 本研究试图使用基于 机器学习 的聚类算法来识别手术干预后不同的患者临床特征和功能轨迹。在这项研究中 ………………………………