MATLAB|图像处理|水下图像融合增强

主要观点总结

本文主要介绍了一种新的水下图像增强算法，该算法包括颜色校正、Gamma校正、图像融合、自适应融合策略等步骤。通过该算法，可以生成对比度高、细节清晰的增强水下图像。文章还介绍了水下图像融合增强的概念、具体步骤和应用领域。

关键观点总结

关键观点1: 新的水下图像增强算法介绍

包括颜色校正、Gamma校正、图像融合和自适应融合策略等步骤，旨在提高水下图像的质量和清晰度。

关键观点2: 水下图像融合增强概述

涉及图像对齐、图像融合、图像增强和结果评估等步骤，旨在通过融合多个水下图像来提高图像的质量和清晰度。

关键观点3: 算法应用及效果

水下图像融合增强技术可应用于水下摄像、水下探测等领域，提高水下图像的质量和清晰度，适用于图像分析、识别和检测等应用。

文章预览

📋📋📋本文目录如下：🎁🎁🎁 目录 💥1 概述 📚2 运行结果 🎉3 参考文献 🌈4 Matlab代码实现 1概述 针对水下光的吸收和散射作用，水下图像往往存在颜色失真、对比度低、细节模糊等现象，提出了一种新的水下图像增强算法。首先，以颜色校正的方式改进了一种基于暗通道先验(DCP)的水上图像增强方法，使其可以更好地用于水下图像，并将增强后的图像作为图像融合的一个输入。然后，利用非锐化掩蔽(USM)增强图像的纹理特征，并将再次增强的图像作为图像融合的另一个输入。最后，采用小波融合的方式对以上两个输入图像进行融合，进一步提升图像质量。与其他方法的比较结果表明，利用所提方法增强的图像具有更自然的外观、更高的清晰度、更多的细节和边缘信息，所提方法对水下图像有良好的增强效果。基于颜色校正方法对水下图像进 ………………………………