MATLAB|图像处理|水下图像融合增强

新机器视觉 · 公众号 · AI · 2024-11-25 16:02

主要观点总结

本文主要介绍了一种新的水下图像增强算法，该算法包括颜色校正、Gamma校正、图像融合、自适应融合策略等步骤。通过该算法，可以生成对比度高、细节清晰的增强水下图像。文章还介绍了水下图像融合增强的概念、具体步骤和应用领域。

包括颜色校正、Gamma校正、图像融合和自适应融合策略等步骤，旨在提高水下图像的质量和清晰度。

涉及图像对齐、图像融合、图像增强和结果评估等步骤，旨在通过融合多个水下图像来提高图像的质量和清晰度。

水下图像融合增强技术可应用于水下摄像、水下探测等领域，提高水下图像的质量和清晰度，适用于图像分析、识别和检测等应用。

免责声明：本文内容摘要由平台算法生成，仅为信息导航参考，不代表原文立场或观点。原文内容版权归原作者所有，如您为原作者并希望删除该摘要或链接，请通过【版权申诉通道】联系我们处理。

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