AI+工业交互，入局请先看！

主要观点总结

本文主要讨论了人工智能在艺术设计领域的应用，包括工业设计、交互设计和AI+艺术设计的交叉学科新方向。文章强调了工业建模渲染基础、了解AI技术、代码能力等方面的重要性，并给出了相关申请专业需要的技能和提升的领域。同时，文章还提到了通过作品集展示对AI的运用以及面试中体现对AI的了解的重要性。

关键观点总结

关键观点1: 工业设计方向需要掌握工业建模渲染基础和对AI技术的了解。

了解工业设计和工业建模的基础知识，掌握渲染技术，理解人工智能在工业设计中的应用，如工业4.0概念，以及相关的技术如物联网、大数据、云计算等。

关键观点2: 交互设计方向需要掌握创意计算机和人机交互的知识，以及代码能力和交互设计能力。

了解创意计算机和人机交互的基本概念，掌握相关的技术和工具，如Python等编程语言，具备设计交互式智能系统的能力。

关键观点3: AI+艺术设计的作品集制作需要运用AI元素，包括利用AI作为生成工具辅助设计、将AI融入产品或项目、探讨AI伦理等。

在作品集中运用AI元素进行设计实践，理解AI技术在产品设计中的应用，熟悉相关的技术工具和框架，如OpenFrameworks等。

关键观点4: 申请这类专业除了作品集展示外，还需在面试中体现对AI的了解程度。

了解面试中对AI的考察方向和内容，如机器学习、数据分析等基本概念和原理。

文章预览

要说现在最炙手可热的领域，非人工智能莫属。 而现在越来越多的学科乘着人工智能的东风，迎来了新的发展机遇，艺术设计也不例外。 工业 、 交互 、建筑 、时尚等 与 AI的交叉学科新方向 ，也是如今 艺术设计生们公认的 待遇好 、 就业好 的专业 。 那么今天我们就重点来聊聊，大家如果想申请 工业交互×人工智能 吃香的交叉方向，需要具备哪些基础。 #1   工业设计   AI在工业设计当中的运用离不开工业4.0这个概念。 工业4.0是指第四次工业革命，它标志着制造业向智能化、自动化和数字化转型的一个阶段 。这一概念强调了 物联网、大数据、云计算、人工智能等技术 在工业生产中的应用，旨在实现生产过程的高度智能化、灵活化和定制化。 着眼于院校的教学上，很多院校除了传统的工业设计专业外， 还开启了更偏向探索数字化转型与人工 ………………………………