说一点图像处理—从车牌识别到物体识别

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引文： 从我们的MES（生产执行系统）中广泛使用的光学图像产品品质分析，到我们的传感器在汽车行业的大量应用，时刻会感受到技术的进步持续推动着各行各业的进步。小编也凑个热闹，这篇博文将讨论一些基本的图像处理和车牌识别方面的内容，以及基于YOLOv5的物体识别方面的演示代码。 另外，本文车牌识别中的号码都是 随机修改后的 ，如有雷同，恰似有缘。 在YOLO处理视频中的物体识别时， 因为车牌号码涉及隐私问题，视频中有很多车辆，需要把清楚的车牌号码 掩盖掉 。因为有了前面的 车牌识别 功能，就可以基于这个功能在YOLO处理后临时给视频中出现的车牌”加码“。 小编基于现有的开源平台，透过了别人的胳肢窝，看到了一点东西。 一. 车牌识别 在本文中，车牌识别用到的是一款 基于 百度 开发的 一个叫 PaddlePaddle开源深度学习平 ………………………………