用Kimi读时间序列长论文，学术效率提高100%！

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点击 名片 关注并星标 #TSer # 作为一名深耕时间序列领域的技术博主，除了曾经的学业要求，当下的工作、知识分享的需求也要不断push自己去阅读大量该领域的前沿文献，以便跟上技术发展的步伐。 如何高效地筛选、阅读和整理文献，其实是许多科研工作者面临的挑战。后台也会收到不少读者的私信，咨询如何快速阅读时间序列领域的论文，进而更好入门和提高阅读效率。 借此机会，我用 1 篇长达 39 页的综述文章来和大家聊聊我最近高效读文献的方法。 用到的辅助工具： Kimi ai 。 论文总览 【论文地址】 https://arxiv.org/abs/2401.03717 【资源数据库】 https://github.com/itouchz/awesome-deep-time-series-representations 以《Universal Time-Series Representation Learning: A Survey》综述为例，先从 arxiv 上下载 PDF 文件。打开 Kimi 的网页版，在聊天框处上传论文文件，输入 prompt，就能 ………………………………